神经网络和AI3 分钟2026年7月2日
15项 AI 任务：输入、指令和检查
罗伯特·米罗夫更新于 2026年10月16日
任务有限、结果可核查时，AI 更有用。这15项支持草稿与员工工作，不把未知价格、承诺和客户动作交给模型想象。
01用简单指令结构
AI
写任务、来源、格式、禁止事项和审核。例如：“根据批准说明起草三条报价问题，不加服务或价格，缺信息标待确认。”
分清源事实和期待结果。自信文件也可能错，由人批准输入。测试用匿名样本和必要最少数据。
021—5：内容与营销
找未回答的客户问题；列解释文章结构；起草事实帖子；改标题但不加保证；标出术语并解释。
示例：来源写“配送协商”。“将核实您地址的配送”可接受，“今天免费送”编了条件。检查是否增加源中没有的事实。
036—10：咨询辅助
提示词
总结对话；提取服务与时间；按知识库起草回复；列澄清问题；建议交员工审核的主题。重大决定保留授权流程。
输入：“晚上要厨房测量，预算不确定。”保留服务、测量、晚间与未知预算，不编日期或预约。主题分类不自动构成拒客依据。
0411—15：团队工作
1–6
按批准流程起草说明；提取会议决定；列明说过的负责人与任务；比较文档差异；准备培训问题。
“Aziz 查库存，日期等回复后定”应变成查库存和日期未知，不能写周五由他配送。整齐表格不是编日期的理由。
05固定测试与完整成本
用普通、残缺、矛盾和混合 RU/UZ 样本对照批准事实，分记编造、遗漏和修正时间。改后也重测过去成功情况。
算输入准备、生成、审核、纠错、服务与维护。起草授权不等于发消息、改 CRM 或确认付款，动作需另设规则。
06UZNEO 可以怎样协助
计划
错误
总结
好指令保留事实与未知。先做一个重复草稿，把人工审核也计入过程。
想自动处理一项重复工作？
提供输入例子与期待输出。UZNEO 可讨论 AI 试点和质量检查。
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